痛点一

企业数据分散在数十个互不相连的系统中：电商平台（天猫、京东、抖音等）后台、自建商城、ERP（进销存）、CRM（会员）、财务软件、广告平台等。老板看数据需要来回切换不同平台，导出无数个Excel表格进行手工拼接，效率低下且极易出错。

痛点二

流量成本高昂，但无法精准衡量每一分钱广告费的真实效果。用户的最终成交可能源于多次触达（如先看到信息流广告，再搜索进入，最后通过直播下单），传统的数据看板无法实现跨渠道的归因分析，导致营销预算分配凭感觉。

痛点三

采购和备货主要依赖负责人经验，缺乏对销售趋势的科学预测。经常出现“爆款断货，滞销品堆积”的恶性循环。库存周转率低，大量资金被占用在滞销库存上，而畅销款却因缺货错失销售机会。

痛点四

然拥有大量客户数据，但停留在交易记录层面，无法构建清晰的360°用户画像。不知道谁是你的高价值客户，谁有流失风险，不同客群有什么样的偏好。导致营销活动粗放（如无差别发券），复购率与客户终身价值（LTV）难以提升。