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挖掘数据价值,助力商家智慧经营

2862022-10-14

金蝶管易云·数据参谋正式发版!

企业可依据金蝶管易云·数据参谋收集、存储、分析、共享数据并提供数据访问,从而帮助自身更容易、更快速的获取更丰富的数据,以做出更好的业务决策。

产品特性总览

一、多平台数据接入使用

二、自定义工作自助分析

支持自定义模板

零代码开发

数据交互体验

自定义布局

界面操作简单

支持数据下钻

三、多元可视化与数据实时更新

平台提供了丰富的统计图表样式,不仅包含常用的统计图,如:折线图、柱状图、散点图、条形图、雷达图、瀑布图、饼图,而且还支持其他热门统计图,如:桑基图、平行坐标图、漏斗图、词云图、地图、仪表盘及自定义曲线,让数据一目了然;

平台借助阿里云平台赋能,通过其新一代的云原生数仓MaxCompute 交互式分析(Hologres)赋予数据实时更新的能力。这些能力包括了:

·同时存储实时数据和离线数据,统一数据存储

·支持复杂查询与分析

·系统能够直接对接前端应用,例如报表和在线服务等。

四、一站式数据导航与采购服务

1.一站式数据导航服务,在首页即按分析主题列出所有报表,方便用户选用;

2.一站式数据采购服务,数据主题所见即所得。同时还能对采购的数据店铺进行配置和调整。

五、聚焦业务的分析体系

1.全面分析

从交易的视角构建分析体系,着力分析商品、交易和供应链的特征,力争为交易的全过程给出检测与诊断;

分级分析

包含了综合分析,专题分析与交易明细,适合为用户公司的各级管理与业务人员使用,辅助管理决策。

(1)企业高管(掌控企业经营的过去、现在和将来)

(2)销售采购(让采购销售的每个过程都有数据支撑)

(3)业务运作(能有效提升供应链流程的运作效率)

(4)财务人员(为资金运营的计划、监控提供数据分析)

数据参谋产品的两大部分

一、持续更新的数据可视化报表

从交易的角度出发,为用户定制符合供应链管理要求的仪表盘体系,满足用户监控和预测供求状态的迫切需求。

·供应链主题分析:

从采购出发,到发货结束,描述了支持交易流程的商品采购、仓储、库存、物流过程,着重分析诊断了物流流转效率及其成因。

·交易主题分析:

从渠道(“人”)、类目(”货”)、店铺(”场”)、售后四个维度出发评价交易质量。

·商品主题分析:

从渠道、类目、店铺、新品类型、销量等多个角度来描述商品的销售状态,评价商品的受欢迎程度。

二、强大灵活的自助分析工具

随着业务的发展为了满足企业对报表的个性化需求,推出自助分析工具,可通过拖拉拽配置生成新的报表。

·数据方面:已对接管易数据中心(聚石塔),企业可以使用自身数据及管易开放的其他数据;

·配置方面:基于数据通过拖来拽的方式选择报表展示的指标及图表来生成指标/报表;

·权限方面:自定义生成的报表仅对本企业开放,并可以设置该企业内人员对自定义报表的权限。

典型报表1:可视化大屏

➡ 关注当日的订单的成交、发货和售后的现状,对异常保持警戒状态;关注区域成交排行和交易趋势,把握市场变化及区域需求情况;

➡ 关注渠道、店铺和商品的成交情况,了解市场需求在不同维度下的反映情况;

➡ 关注发货和库存状况,了解自身供给侧对市场状况的响应程度,从而对交易进行整体分析。

典型报表2:商品成交分析

商品成交分析从渠道、店铺和商品类目的维度去监控商品成交、退货的状态,包含了销量、金额、让利、退货、动销等多种要素。

成交分析中,对成交和退货的分析进度是逐层深入的,从趋势出发,在排行图中诊断核心问题,最后在排行表中找到解决办法。

典型报表3:商品榜单分析

无论何种类型的商品榜单,都可以看做是商家是否进行追加采购、促销活动、清理库存、改进销售等后续动作的晴雨表。

而畅销品的排行,则是给商家的所有动作在交易的维度做出明确指向,即“哪些商品是现在最迫切需要补货、维护客户关系、减少或者快速响应售后的”。

典型报表4:渠道交易分析

给出渠道下交易中订单的金额与数量情况,同时监控交易的状态,包括了发货数量和金额、补贴情况、连带率/售后率/动销率等比率情况等要素。同时也对渠道的交易能力和趋势做具体分析。

典型报表5:售后数据分析

➡ 对发生售后的订单数量以及具体金额进行衡量,同时度量其最近一段时间里的售后晨读,即售后率;

➡ 从售后原因和售后区域两块,对售后的可能性进行归因分析;

➡ 从售后的占比来看,售后对于销售的影响。

典型报表6:库存分析

➡ 从库存数量、成本与效率出发来考察库存状态。使用了指标库存商品总数、库存SKU数量,库存成本、平均库存成本、平均周转天数、平均库龄等指标。

➡ 对仓库从库存商品总量、库存成本排行、库存周转天数和库存日变化量等多个方面来考察。最终观察仓库中SKU的库存数量,以监测库存变化的原因。

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