客户概述

云南嘉华食品有限公司成立于1988年8月8日，总部位于云南昆明，是云南本土大型烘焙企业，旗下拥有大型连锁烘焙品牌“嘉华饼屋”、知名伴手礼品牌“嘉华鲜花饼”、云南高端烘焙连锁品牌JUST HOT。2009年，被中国食品工业协会授权成立“滇式糕饼研究中心”。 公司集研发、生产、销售为一体，旗下拥有嘉华饼屋、嘉华鲜花饼、JUST HOT等多个品牌，涵盖烘焙、伴手礼和高端烘焙产品。截至2025年，公司拥有员工5000余人，连锁门店近300家，已成为云南当地头部食品企业。

痛点分析

1. 大促期间订单激增20倍，仓库周转能力严重不足，导致订单积压与高货损率
   在促销高峰期，订单量呈二十倍暴涨，而现有仓库的存储空间、拣货路径及出库流程均未进行弹性扩容设计，导致订单处理能力迅速饱和，积压严重。尤其对于鲜花、生鲜食品等极短保质期商品，积压直接造成大量腐败、损耗，不仅带来高昂的货值损失，也引发客户投诉与售后纠纷，严重影响企业利润与品牌声誉。

2. 节假日依赖超300名临时外包员工，人力成本高且管理效率低下
   每逢销售旺季，为应对订单压力，需临时招募超过三百名外包员工协助仓库拣货与打包。这不仅导致人力成本剧增，且临时工培训不足、操作不熟练，错误率与安全事故风险显著上升。同时，人员流动性大、管理难度高，整体作业效率仍难以保障，形成“成本增加但效能不匹配”的恶性循环。

3. 食品类商品保质期极短，传统人工上下架模式无法实现高效周转
   对于短保食品，其周转效率直接影响损耗率。传统依赖人工经验进行上下架、盘点与效期检查的方式，不仅效率低下，且极易出现漏检、误操作，导致临期品无法优先出库、过期品未能及时下架。这种模式难以实现库存的精准管理与快速流转，造成不必要的浪费与成本压力。

4. 发货时效无法保证，拖累消费者体验并影响线上店铺评分
   由于订单处理与出库环节效率低下，发货延迟、错发漏发情况频发，导致客户收货时间远超预期。这直接引发消费者投诉、差评增多，甚至订单取消，严重损害购物体验与品牌信任。长期来看，店铺评分下降、客户流失，将对线上销售的可持续增长构成显著阻碍。

需求分析

1. 构建智能仓储管理中心的需求分析
   为应对订单峰值波动、提升仓储运营效率，亟需构建统一的智能仓储管理中心。该中心需整合仓库管理系统（WMS）、订单执行与库存数据，实现对多仓资源的集中调度与可视化监控。核心需求包括动态库位优化、任务智能分配、作业过程实时追踪及绩效数据分析，从而支持仓储全流程的精细化管理，降低对人力的依赖，提升整体仓储响应速度与运营稳定性。

2. 构建智能策略中心的需求分析
   当前仓储作业依赖人工经验决策，难以适应复杂多变的市场需求，因此需构建智能策略中心。该中心应基于历史数据与实时信息，通过算法模型实现仓储策略的动态生成与优化，包括但不限于库存分配策略、波次划分策略、拣选路径规划及资源调度策略。最终目标是形成可自动调优的决策机制，以数据驱动替代经验判断，持续提升仓储运营效率与成本管控能力。

3. 仓储智能上下架策略的需求分析
   针对食品、鲜花等短保商品周转要求高、易产生损耗的问题，需设计并实施智能上下架策略。该策略应基于商品效期、销售频率、存储条件等多维度数据，自动计算最佳上架库位与下架优先级，实现先进先出（FIFO）或效期优先的自动化执行。需求重点在于系统能够动态响应库存变化，自动指导作业，减少人工干预与操作失误，从而提升库存周转率并显著降低货损。

4. 仓储硬件集成的需求分析
   为支撑仓储自动化与智能化升级，需实现与各类仓储硬件的深度集成。这包括自动化立库、AGV/AMR、拣选机器人、电子标签、智能穿戴设备及物联网传感装置等。集成需求覆盖硬件控制指令下发、状态实时反馈、异常监测与协同调度，形成“系统指挥、硬件执行”的一体化作业模式，从而提升仓储作业的准确性、连续性与规模化处理能力，为智能仓储管理提供可靠的物理执行基础

总体方案概览

管易云给嘉华提供全渠道订单与仓储一体化智能解决方案。系统覆盖策略制定、基础资料、出入库及仓内作业全流程配置，支持与立体库、AGV等硬件及外部相关等系统集成，实现从订单接收到履约定全链路自动化管理与协同。通过内置数据分析模块，为企业提供库存、作业及经营等多维度洞察，助力企业构建高效、敏捷、可视的数字化供应链运营体系。

详细方案

1、智能仓储方案

以WMS系统为核心，深度融合自动化立库、AGV及IoT设备，实现仓储作业全流程自动化与可视化。系统内置智能策略引擎，可动态优化库存布局、拣选路径与作业任务分配。通过实时数据采集与分析，为企业提供库存周转、作业效率及成本的多维度洞察，并与订单、运输管理系统无缝集成，最终构建一个高效、精准、可弹性扩展的现代化智能仓储运营体系。

2、构建仓储智能策略中心

基于数据与算法的仓储智能策略中心集成历史运营数据与实时作业信息，运用运筹优化与机器学习技术，自动生成并动态调整库存布局、订单波次、拣选路径、任务分配等核心策略。它将替代传统依赖人工经验的决策模式，实现仓储资源与作业流程的持续自我优化，从而系统性提升仓库运营效率、降低人力成本，并增强对业务波动的敏捷响应能力。

3、智能上下架策略

通过算法驱动实现库存的自动化与优化管理。系统将基于商品效期、热销度、库存水位及库位距离等多维数据，自动计算最优上架储位与拣选下架序列，确保先进先出与高效周转。该策略可显著减少人工决策依赖，提升仓储空间利用率与作业效率，同时有效降低临期品损耗，尤其适用于食品等高时效性商品的精益化库存管理。

4、仓储硬件集成

通过WMS系统与各类自动化设备的深度融合与协同控制。通过标准化接口协议，无缝对接自动化立库、AGV/AMR、输送线、智能拣选站及IoT感知设备，实现作业指令的自动下发、设备状态的实时监控与异常预警。该集成将构建“系统调度、硬件执行”的一体化运作体系，显著提升仓储作业的自动化水平、操作准确性与整体运营效率。

项目价值

1、构建自动发货单处理中心，保障订单0积压

利用波次策略实现峰值日均处理超30万单，做到订单日清日结，无积压

2、打通立库，提升400%发货时效

打通立体库设备，实现自动拣货传输称重打包，发货时效提升400¥

3、降低大促人力成本

基于PDA、自动化设备，大促期间300+人力外包降低到160，人力成本下降56%